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  1. Six Sigma ist ein Vorgehensmodell des Qualitätsmanagements zum Eliminieren von Abweichungen. Sigma steht dabei für den griechischen Buchstaben, mit dem die Standardabweichung in einer statistischen Normalverteilung der gauß’schen Glockenkurve bezeichnet wird. Die Namensgebung beschreibt die Zielvorgabe, die unvermeidbare Variation in der ...

  2. Mit Six Sigma geht es darum, Variation oder Abweichungen vom Mittelwert eines Toleranzintervalls in diesen Prozessen zu eliminieren, um Null-Fehler-Qualität zu erreichen. Die drei Hauptziele von Prozessen, geringste Kosten, kurze Durchlaufzeiten und perfekte Qualität, werden alle gleichzeitig verfolgt.

  3. Six Sigma stellt einen strukturierten Methodenbaukasten ähnlich wie Wertanalyse (value management) oder der PDCA-Zyklus von W. Edwards Deming dar. Diese Verbesserungsansätze benutzen häufig die gleichen Methodenelemente (wie u.a. QFD, FMEA, Prozessanalyse, Bewertungsverfahren), allerdings legt Six Sigma erheblich stärkeren Schwerpunkt auf statistischen Methoden.

  4. 30. Juli 2019 · Six-Sigma-Methode: Wie sie funktioniert und was sie bewirkt. Six Sigma ist eine Methode zur Prozessoptimierung und zum Qualitätsmanagement in Unternehmen. Sie wurde in den 1980er-Jahren von Motorola entwickelt. Das Besondere an Six Sigma ist seine mathematische Herangehensweise: Mithilfe von Kennzahlen wird die Performanz von Prozessen messbar.

  5. 29. Mai 2024 · Six Sigma is a quality-control program developed in 1986 by Motorola that emphasizes cycle-time improvement and the reduction of manufacturing defects to a level of no more than 3.4 per million ...

  6. 29. Mai 2017 · Six Sigma erlangte jedoch erst in den späten 1990er Jahren echten Weltruhm, als der Vorsitzende und CEO von GE, Jack Welch, phänomenale Einsparungen als Ergebnis von Six Sigma verkündete. Die Internationale Organisation für Normung (ISO) hat 2011 ihre erste Zertifizierung für Six Sigma veröffentlicht, aber es gibt keine zentrale Six-Sigma-Organisation, die einen endgültigen ...

  7. Lean Six Sigma is a fact-based, data-driven philosophy of improvement that values defect prevention over defect detection. It drives customer satisfaction and bottom-line results by reducing variation, waste, and cycle time, while promoting the use of work standardization and flow, thereby creating a competitive advantage.

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