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xAI is a startup that aims to discover the answers to life, the universe, and everything with AI. It offers Grok, a multimodal conversational AI that connects the digital and physical worlds.
- Definition
- Geschichte
- Methoden
- Anwendungsbeispiele
- Internationaler Austausch Über Die Thematik und Forderungen
- Weblinks und Literatur
- Einzelnachweise
Es gibt derzeit noch keine allgemein akzeptierte Definition von XAI. Das XAI-Programm der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), deren Ansatz sich schematisch darstellen lässt,definiert seine Ziele mit den folgenden Forderungen: 1. Produzieren Sie erklärbarere Modelle, während Sie gleichzeitig eine hohe Lernleistung beibehalten (Vorhers...
Während der Begriff „XAI“ noch relativ neu ist – eine frühe Erwähnung des Konzepts erfolgte 2004 – hat der bewusste Ansatz, das Vorgehen von maschinellen Lernsystemen komplett verstehen zu wollen, eine längere Geschichte. Forscher sind seit den 1990er Jahren daran interessiert, Regeln aus trainierten neuronalen Netzen abzuleiten, und Wissenschaftle...
Verschiedene Methoden werden für XAI angewendet: 1. Layer-wise relevance propagation (LRP; etwa‚ Schicht für Schicht erfolgende Übertragung von Bedeutung‘)wurde erstmals 2015 beschrieben und ist eine Technik zu Bestimmung der Merkmale von bestimmten Eingangsvektoren, die am stärksten zum Ausgabeergebnis eines neuronalen Netzwerks beitragen. 2. Coun...
Bestimmte Industriezweige und Dienstleistungsbereiche sind von XAI-Anforderungen besonders betroffen, da durch die dort immer intensivere Anwendung von KI-Systemen die „Rechenschaftspflicht“ (englisch accountability) mehr und mehr auf die Software und deren – teilweise überraschende – Ergebnisse verlagert („delegiert“) wird. Folgende Bereiche stehe...
Da Regulierungsbehörden, Behörden und allgemeine Nutzer von dynamischen Systemen auf KI-Basis abhängig sind, wird eine klarere Rechenschaftspflicht für die Entscheidungsfindung erforderlich sein, um Vertrauen und Transparenzzu gewährleisten. Ein Beleg dafür, dass diese berechtigte Forderung an Dynamik gewinnt, ist die International Joint Conference...
David Alvarez-Melis und Tommi S. Jaakkola: A causal framework for explaining the predictions of black-box sequence-to-sequence models, arxiv:1707.01943, 6. Juli 2017.a b Patrick Beuth: Die Automaten brauchen Aufsicht, Die Zeit, 25. Oktober 2017, S. 3; abgerufen am 25. Januar 2018.Andreas Holzinger: Explainable AI (ex-AI). In: Informatik-Spektrum. Band41, Nr.2, 1. April 2018, ISSN 0170-6012, S.138–143, doi:10.1007/s00287-018-1102-5.Optimization Technology Center of Northwestern University and Argonne National Laboratory: Nonlinear Programming – Frequently Asked Questions; abgerufen am 2. Dezember 2017.27. Mai 2024 · Sein KI-Unternehmen xAI hat dafür bei einer neuen Finanzierungsrunde sechs Milliarden Dollar eingesammelt. Einen Chatbot und einen Supercomputer kündigte er bereits an. Der US-Unternehmer Elon ...
- Tagesschau.De
Erklärbare künstliche Intelligenz (Explainable Artificial Intelligence, XAI) bezeichnet zusammenfassend eine Reihe von Prozessen und Methoden, anhand derer menschliche Nutzer die von Algorithmen des maschinellen Lernens erzeugten Ergebnisse und Ausgaben verstehen und ihnen vertrauen können.
18. Juli 2023 · Der Firmenname xAI ist ein Kofferwort aus X Corp – der Mutterfirma von Twitter, die ebenfalls Elon Musk gehört – und der englischen Abkürzung AI, die für Künstliche Intelligenz steht. Der Name lässt erkennen, dass die KI-Firma künftig eng mit Twitter zusammenarbeiten soll.
10. Juni 2023 · XAI oder eXplainable Artificial Intelligence ist ein Bereich des Machine Learning, der es ermöglicht, die Ergebnisse von KI-Modellen auf einfache und verständliche Weise zu erklären. Erfahren Sie, warum XAI wichtig ist, welche Methoden es gibt und wie es die Entscheidungsfindung und die Nutzerakzeptanz verbessert.
13. Feb. 2021 · Explainable AI (XAI) beschreibt die Herausforderung, dass das Ergebnis von Algorithmen der künstlichen Intelligenz für Menschen interpretierbar sind.
