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Ein False Positive ist ein falscher Alarm, bei dem zu Unrecht eine Übereinstimmung mit Kriterien erkannt wird. Erfahren Sie, was False Positive bedeutet, welche Beispiele es gibt und welche Ursachen dafür sein können.
A false positive is an error in binary classification in which a test result incorrectly indicates the presence of a condition (such as a disease when the disease is not present), while a false negative is the opposite error, where the test result incorrectly indicates the absence of a condition when it is actually present.
7. Dez. 2020 · Definition. Falsch positiv fällt eine Untersuchung oder ein diagnostischer Test dann aus, wenn ein positives Testergebnis nachgewiesen wird, obwohl die untersuchte Person in Wirklichkeit nicht an der zu überprüfenden Erkrankung leidet. Hintergrund.
Entsprechend gibt die Falsch-positiv-Rate (auch Ausfallrate; englisch fallout oder false positive rate) den Anteil der fälschlich als positiv klassifizierten Objekte an, die in Wirklichkeit negativ sind. Im Beispiel würde dann ein tatsächlich Gesunder zu Unrecht als krank diagnostiziert. Es wird also die Wahrscheinlichkeit für einen
False Positives sind das Gegenteil von False Negatives. Hier prüft die Software, ob ein bestimmter Zustand nicht gegeben ist und ein False Negative würde entsprechend durch den Filter...
Ein Alpha-Fehler ist das fälschliche Ablehnen einer Nullhypothese in der statistischen Analyse. Erfahre mehr über die Ursachen, Folgen und Beispiele für Alpha-Fehler und wie man sie vermeiden kann.
FALSE POSITIVE » Lexikon. Grundsätzlich liegt ein „False Positive“ vor, wenn bei einer Überprüfung oder einem Test zu Unrecht eine Übereinstimmung von Kriterien erkannt wird, obwohl diese nicht gegeben ist. Nicht selten wird in diesem Zusammenhang auch von „falschem Alarm“ gesprochen.
