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  1. Spark ist eine smarte und fokussierte Mail-App, die Ihnen hilft, die Informationsflut zu reduzieren und Ihre Produktivität zu steigern. Mit Features wie Priorität, Gatekeeper, Nach Absender gruppieren, Team-Tools und mehr können Sie Ihre E-Mails besser verwalten und zusammenarbeiten.

  2. Spark ist eine E-Mail-App für Windows, die Ihnen hilft, sich auf Ihre Arbeit zu konzentrieren und bessere Kommunikation zu ermöglichen. Mit Spark können Sie Ihre Inbox sortieren, Team-Kommentare nutzen, E-Mails verschieben und mehr.

  3. Apache Spark is a scalable and versatile engine for data engineering, data science, and machine learning. It supports batch/streaming data, SQL analytics, data science at scale, and machine learning with Python, SQL, Scala, Java or R.

  4. Spark ist eine E-Mail-App, die Ihnen hilft, sich zu konzentrieren, Prioritäten zu setzen und Ihren Posteingang zu organisieren. Mit smarten Features wie Gatekeeper, Absender mit Priorität, geteilte Inbox und Team-Funktionen können Sie Ihre E-Mails effizienter verwalten und mit Ihrem Team zusammenarbeiten.

  5. spark.apache.org. Apache Spark ist ein Framework für Cluster Computing, das im Rahmen eines Forschungsprojekts am AMPLab der University of California in Berkeley entstand und seit 2010 unter einer Open-Source -Lizenz öffentlich verfügbar ist.

  6. Apache Spark (Spark) ist eine Open-Source-Datenverarbeitungs-Engine für große Datensätze. Es wurde entwickelt, um die Rechengeschwindigkeit, Skalierbarkeit und Programmierbarkeit bereitzustellen, die für Big Data erforderlich sind – insbesondere für Streaming-Daten, Graphdaten, maschinelles Lernen und Anwendungen für künstliche ...

  7. Learn how to use Spark's interactive shell, Dataset API, and self-contained applications in Python, Scala, and Java. This tutorial covers basic operations, caching, and MapReduce examples.

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