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Der Shapiro-Wilk-Test und der Kolmogorov-Smirnov-Test sind ähnlich wie andere Hypothesentests, mit dem Unterschied, dass ihre Nullhypothese ist, dass die Daten normalverteilt sind. Ein Wert von p < .05 bedeutet, dass wir die Nullhypothese ablehnen – in diesem Fall, dass die Daten nicht normalverteilt sind.
Der Shapiro-Wilk-Test (Shapiro & Wilk, 1965) untersucht, ob eine Stichprobe normalverteilt ist. Er hat, verglichen mit anderen bekannten Normalverteilungstests, eine hohe statistische Power – höher auch als der oft eingesetzte Kolmogorov-Smirnov-Test (Razali & Wah, 2011; Steinskog, Tjøstheim & Kvamstø, 2007).
3. Aug. 2023 · Der Shapiro-Wilk-Test prüft, ob Daten normalverteilt sind. Er ist ein wesentliches Werkzeug in der Statistik, leicht durchzuführen in Programmen wie R, SPSS, JASP und PSPP. Dieser Leitfaden bietet eine klare Anleitung zur Durchführung und Interpretation des Tests in verschiedenen Programmen, einschließlich der.
Der Shapiro-Wilk Test (und der Kolmogorov-Smirnov Test) testen auf einem Signifikanzniveau von α = .05. Ein Wert kleiner als .05 in der Spalte Signifikanz (hier gelb hervorgehoben) bedeutet, dass der Shapiro-Wilk Test signifikant geworden ist und die Daten nicht normalverteilt sind.
Der Shapiro-Wilk-Test ist ein statistischer Signifikanztest, der die Hypothese überprüft, dass die zugrunde liegende Grundgesamtheit einer Stichprobe normalverteilt ist. Die Nullhypothese nimmt an, dass eine Normalverteilung der Grundgesamtheit vorliegt.
In diesem Artikel werden zwei statistische Testverfahren in SPSS zur Überprüfung der Normalverteilung vorgestellt: der Kolmogorov-Smirnov Test (KS-Test) und der Shapiro Wilk Test. Sollten Sie Unterstützung bei Ihrer SPSS Auswertung benötigen, helfen unsere Statistiker Ihnen gerne weiter!
1. Jan. 2018 · Statistik am PC. 32.5K subscribers. Subscribed. 293. 53K views 6 years ago Analysieren von Daten in SPSS. // Shapiro-Wilk-Test in SPSS - Test auf Normalverteilung der Daten // Der...
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