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  1. Erklärbare künstliche Intelligenz (Explainable Artificial Intelligence, XAI) bezeichnet zusammenfassend eine Reihe von Prozessen und Methoden, anhand derer menschliche Nutzer die von Algorithmen des maschinellen Lernens erzeugten Ergebnisse und Ausgaben verstehen und ihnen vertrauen können.

  2. 13. Feb. 2021 · Explainable AI (XAI) beschreibt die Frage nach der Erklärbarkeit von künstlicher Intelligenz. Mit zunehmendem Einsatz von künstlicher Intelligenz steigt auch die Frage nach der “inneren Mechanik” von KI. Diese Frage – “wie funktioniert KI?” bzw. “wie kommt die KI zu diesem Ergebnis” ist die Grundlage von XAI.

  3. Explainable Artificial Intelligence (XAI; deutsch: erklärbare künstliche Intelligenz oder erklärbares Maschinenlernen) soll nachvollziehbar machen, auf welche Weise dynamische und nicht linear programmierte Systeme, z. B. künstliche neuronale Netze, Deep-Learning-Systeme (reinforcement learning) und genetische Algorithmen, zu ...

  4. 22. Mai 2020 · Definition: Explainable AI (XAI) Unter Explainable AI (XAI) versteht man das Prinzip, die Funktions- und Arbeitsweise einer künstlichen Intelligenz sowie ihre erzielten Resultate für den Anwender so verständlich wie möglich zu gestalten. Was ist das Ziel von XAI?

  5. 21. Jan. 2022 · Was ist Explainable AI? Explainable AI ist für eine Reihe von Prozessen und Methoden, die es dem Menschen ermöglichen, zu verstehen, wie der Algorithmus von Punkt A (der Dateneingabe, zum Beispiel der finanziellen Historie einer Person) zu Punkt B (der Schlussfolgerung, zum Beispiel ob ein Kredit genehmigt wird oder nicht) gelangt.

  6. Was ist Explainable AI (XAI)? Was ist Explainable AI oder XAI? Explainable AI umfasst eine Reihe von Prozessen und Methoden, die es den Nutzern ermöglichen, die von den Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) erzeugten Ergebnisse und Ausgaben zu verstehen und ihnen zu vertrauen.

  7. 11. Okt. 2023 · Genau bei diesen Fragen setzt Explainable AI (oder XAI) an: Dieses Konzept zielt darauf ab, die Ergebnisfindung von künstlichen Intelligenzen nachvollziehbar zu machen. Was das genau heißt, warum das überhaupt wichtig ist und welche methodischen Ansätze es dazu gibt, erfährst du in diesem Artikel. Empfehlenswerte KI-Text-Generatoren.

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