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  1. 13. Mai 2024 · Retrieval Augmented Generation (RAG) ergänzt Large Language Models nicht nur mit dem Zweck, Halluzinationen zu vermeiden und zuverlässiger zu antworten. RAG eignet sich auch hervorragend dafür, Fragen zu internen Dokumenten und/oder anderen Daten mithilfe eines Large Language Models zu beantworten.

  2. Vor 4 Tagen · Diese Seite enthält eine vollständige Auflistung aller 90 Folgen der deutschen Musiksendung Musikladen. Sie ist chronologisch geordnet und führt alle aufgetretenen Interpreten samt den von ihnen aufgeführten Liedern.

  3. Vor 19 Stunden · Will man einen KI-Chatbot mit der internen Dokumentensammlung nutzen, ist RAG Stand der Technik. Ein einfacher Prototyp lässt sich mit ein wenig Code erstellen.

  4. www.n-joy.de › titelsuche102_date-2024/06/02_hour-04Titelsuche | N-JOY

    Vor 3 Tagen · Am 02.06.2024 zwischen 04 und 5 Uhr liefen diese Titel: Die letzten zehn Titel anzeigen lassen. 04:05. Glockenbach feat. ASDIS. Dirty Dancing. 04:08.

  5. 8. Mai 2024 · そこで特に2023年後半からよく取り上げられるようになったアーキテクトとしてRAGRetrieval Augmented Generation検索拡張生成がある。. RAGは一言でいうと、プロンプトへの回答に対しLLMモデルが知らない情報をLLMモデルとは別に用意した ...

  6. 16. Mai 2024 · • What RAG is and why it is a significant advancement in AI technology. • How RAG improves the accuracy and reliability of AI-generated content. • Practical applications of RAG in various industries including education, customer service, and more.

  7. 22. Mai 2024 · RAG is a hybrid approach that combines retrieval-based and generation-based methods. It addresses complex queries by retrieving relevant documents from a large corpus and then generating a response based on the retrieved information. The RAG pipeline consists of two main stages: