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Urkundenfälschung: Gesetzliche Regelung und Strafmaß des § 267 StGB. Urkundenfälschung ist in § 267 StGB geregelt. Dort heißt es in Absatz 1: „Wer zur Täuschung im Rechtsverkehr eine unechte Urkunde herstellt, eine echte Urkunde verfälscht oder eine unechte oder verfälschte Urkunde gebraucht, wird mit Freiheitsstrafe bis ...
Vor einem Tag · Unser Fazit. Das Bild wurde manipuliert. Im Originalzitat verwendet Kühnert den Begriff „Rechtsextremisten“. In den sozialen Medien kursiert ein angeblich von der SPD erstelltes Zitatbild, das den SPD-Generalsekretär Kevin Kühnert falsch zitiert. Dem Bild zufolge soll Kühnert gesagt haben, dass der Kampf für Frauenrechte immer auch ein ...
Vor einem Tag · Ein Beispiel für die Anwendung von GANs ist das "Face-Swapping", bei dem das Gesicht einer Person durch das Gesicht einer anderen ersetzt wird, während Mimik und Bewegungen beibehalten werden. Weitere Anwendungen umfassen die Manipulation von Stimmen (Text-to-Speech und Voice Conversion) und die Erzeugung von komplett neuen Gesichtern oder Identitäten. Anwendungen 1. Fälschung von ...
Vor 3 Tagen · (1) Wer zur Täuschung im Rechtsverkehr eine unechte Urkunde herstellt, eine echte Urkunde verfälscht oder eine unechte oder verfälschte Urkunde gebraucht, wird mit Freiheitsstrafe bis zu fünf...
28. Apr. 2024 · Merken. Luxus boomt- trotz Krise. Bei jungen Konsumenten trenden Canada Goose Jacken, Louis Vuitton Taschen, Gucci-Caps. Und weil sich echten Luxus nicht jeder leisten kann, floriert der Fälschermarkt. Das Fake-Business ist riesig, hochprofessionell und illegal. Plagiate sind nicht mehr so plump wie noch vor Jahren, sondern hochwertig und teuer.
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Vor 6 Tagen · Lange Finger – Falsche Münzen. Die dunkle Seite der Numismatik. 17.05.2024 bis 21.09.2025. Bode-Museum. Ebenso alt wie das geprägte Geld sind die damit verbundenen Verbrechen: Münzen und Medaillen aus edlem Metall verlocken zu Diebstahl, Raub und Unterschlagung. Falschmünzen für den Geldumlauf untergraben das Vertrauen in Währungen.
30. Apr. 2024 · Das Kofferwort Deepfake kombiniert die Wörter „Deep Learning“ (eine KI-Lernmethode) und „Fake“ (Fälschung), da bei der Erstellung der Fälschungen Algorithmen des Deep Learning zum Einsatz kommen. Genauer gesagt werden zwei konkurrierende Algorithmen genutzt. Der eine Algorithmus wird als „Generator“ bezeichnet und der andere als „Diskriminator“.
