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Transformer (Maschinelles Lernen) Ein Transformer ist eine von Google entwickelte Deep-Learning -Architektur, die einen sog. Aufmerksamkeitsmechanismus integriert, der erstmals in einem Artikel aus dem Jahr 2017 „Attention Is All You Need“ vorgestellt wurde. Dabei wird Text in numerische Darstellungen umgewandelt, die als Token ...
Transformers – Die Rache →. Transformers ist ein US-amerikanischer Action- und Science-Fiction - Spielfilm aus dem Jahr 2007, der auf den gleichnamigen Spielzeugreihen des Herstellers Hasbro basiert. Der Film entstand unter Regie von Michael Bay, die menschlichen Hauptrollen werden von Shia LaBeouf und Megan Fox verkörpert.
Hauptartikel: Transformers (Film) Auf dem Planeten Cybertron leben intelligente Maschinenwesen, genannt Transformers. Optimus Prime und Megatron regierten einst den Planeten, doch im Geheimen plante Megatron mithilfe seiner Gefolgsleute, den Decepticons, die Herrschaft über das gesamten Universums.
25. Aug. 2023 · Die chronologische Reihenfolge von "Transformers": Hier findest du alle Infos über die 6 Teile der Filmreihe von Michael Bay und wie du sie schauen solltest.
- 47 Sek.
- Steve Buchta
Since the invention of the first constant-potential transformer in 1885, transformers have become essential for the transmission, distribution, and utilization of alternating current electric power. [1] A wide range of transformer designs is encountered in electronic and electric power applications.
25. Apr. 2024 · Spätestens seit der Einführung von ChatGPT sind Transformer zu einer der bekanntesten Architekturen im Deep Learning geworden. Die Transformer-Architektur wurde zum ersten Mal im Jahr 2017 vorgestellt [1]. Seitdem hat sie das Natural Language Processing (NLP) revolutioniert. Im Prinzip sind Transformer Machine-Learning-Modelle, die ...
Der sechste Teil der Transformers-Filmreihe stellt eine neue Art von Transformers vor, die Maximals, und spielt in New York der 1990er-Jahre. Optimus Prime, Bumblebee und andere bekannte Transformers kämpfen gegen die Decepticons in einer explosiven Schlacht.
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