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Eine Heuristik (altgriech. εὑρίσκω, heurísko: "ich finde") ist ein analytisches Verfahren, bei dem Aussagen über ein System getroffen werden, die ausschließlich auf Vermutungen basieren. Wie würde eine Greedy-Heuristik in der Graphentheorie aussehen?
18. März 2024 · In this tutorial, we’ll discuss two popular approaches to solving computer science and mathematics problems: greedy and heuristic algorithms. We’ll talk about the basic theoretical idea of both the approaches and present the core differences between them.
- Subham Datta
Ein einfaches Beispiel für eine Heuristik ist die "Greedy-Heuristik". Diese versucht, immer die lokal beste Entscheidung zu treffen in der Hoffnung, dass dies auch zur global besten Lösung führen wird.
Der Greedy-Algorithmus hat jetzt die Aufgabe, die günstigste Teillösung zu wählen. Er sieht also, dass der Weg von A nach B um einiges besser ist als der von A nach C und legt somit fest, dass dies der bevorzugte Weg ist.
Greedy-Algorithmen oder gierige Algorithmen bilden eine spezielle Klasse von Algorithmen in der Informatik. Sie zeichnen sich dadurch aus, dass sie schrittweise den Folgezustand auswählen, der zum Zeitpunkt der Wahl den größten Gewinn bzw. das beste Ergebnis (berechnet durch eine Bewertungsfunktion) verspricht (z. B ...
A Greedy algorithm is one that makes choices based on what looks best at the moment. In other words, choices are locally optimum but not necessarily globally optimum (it might be if lucky but you can't prove it). Furthermore, a Greedy algorithm doesn't typically refine its solution based on new information.
Ein Greedy Algorithmus ist eine der Methoden, die zur Lösung solcher Probleme geeignet sind. Er wird vor allem dann eingesetzt, wenn es darum geht schnell eine gute Lösung für das vorliegende Problem zu finden. Dabei wird in Kauf genommen, dass diese Lösung nicht die optimale Lösung des Gesamtproblems darstellt.
