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In diesem Artikel erfährst du, was ein Eigenwert eigentlich ist und wie man Eigenwerte Schritt für Schritt berechnen kann. An zwei Beispielen wenden wir die Berechnung dann dann praktisch an und zeigen dir, auf was du achten musst!
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Die Eigenwerte (Eigenwerte einfach erklärt) einer quadratischen Matrix sind Zahlen, für die gilt, dass das Produkt der Matrix mit einem Vektor (dem Eigenvektor) proportional zum ursprünglichen Vektor ist.
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In unserem Artikel und Video zu den Eigenwerten haben wir dir bereits kurz erklärt, was ein Eigenvektor einer Matrix ist.
Eigenwerte charakterisieren wesentliche Eigenschaften linearer Abbildungen, etwa ob ein entsprechendes lineares Gleichungssystem eindeutig lösbar ist oder nicht. In vielen Anwendungen beschreiben Eigenwerte auch physikalische Eigenschaften eines mathematischen Modells.
Eigenwerte charakterisieren wesentliche Eigenschaften linearer Abbildungen, etwa ob ein entsprechendes lineares Gleichungssystem eindeutig lösbar ist oder nicht. In vielen Anwendungen beschreiben Eigenwerte auch physikalische Eigenschaften eines mathematischen Modells.
