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  1. Informationen für immatrikulierte Studierende der FAU. Wer bereits an der FAU immatrikuliert ist und seine Studienrichtung NC-frei wechseln möchte, benutzt bitte den Antrag auf Fachwechsel in NC-freie Fächer für FAU-Studierende und sendet ihn an die Studierendenverwaltung. Sofern im neuen Wunschfach besondere Zugangsbedingungen bestehen ...

  2. Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Geben Sie hier den Suchbegriff ein, um in diesem Webauftritt zu suchen: Suche öffnen. English; Campo; UnivIS; Universitätsklinikum; Universitätsbibliothek; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-N ...

  3. Each of the faculties is involved in several of FAU’s Key Research Priorities and they have also established their own interdisciplinary Research Focus Areas, which often cover subjects within several different departments. Faculty of Humanities, Social Sciences, and Theology. Faculty of Business, Economics, and Law. Faculty of Medicine.

  4. www.fau.de › education › studentisches-lebenStudienkosten | FAU

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Geben Sie hier den Suchbegriff ein, um in diesem Webauftritt zu suchen: Suche öffnen. English; Campo; UnivIS; Universitätsklinikum; Universitätsbibliothek; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-N ...

  5. www.fau.de › educationEducation | FAU

    Eine Allianz, acht Länder, zehn Universitäten – Versammelt beim EELISA Grand Meeting in Erlangen. Insgesamt mehr als 70 Studierende, Forschende, Mitarbeitende und Präsidentinnen und Präsidenten sind für verschiedene Arbeitstreffen für drei Tage an die FAU gereist.

  6. 18. Apr. 2024 · Lehrstuhl für Fertigungstechnologie der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. LFT – Lehrstuhl für Fertigungstechnologie . Der Lehrstuhl für Fertigungstechnologie. Herzlich willkommen auf der Homepage des Lehrstuhls fü ...

  7. www.fau.de › studiengang › artificial-intelligence-mscArtificial Intelligence | FAU

    Artificial Intelligence (M.Sc.) Der internationale Masterstudiengang Artificial Intelligence (AI) baut auf einer soliden Grundlagen- und Ausbildung im Bereich Informatik auf. Das Programm besteht aus drei Hauptsäulen: symbolische KI (wie Expertensysteme und Logikkalküle), subsymbolische KI (wie Deep and Machine Learning) sowie KI-Systeme und ...

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