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2. Juni 2024 · A solution to the above problem was proposed in 1951 by Lloyd S. Shapley —who received the 2012 Nobel Prize in Economics for this discovery. Shapley considered the following two natural requirements. First requirement: fairness. The first requirement is fairness.
Vor 10 Stunden · In 2012, Alvin E. Roth and Lloyd S. Shapley were awarded the Nobel Prize in Economics "for the theory of stable allocations and the practice of market design". In 2014, the Nobel went to game theorist Jean Tirole.
Vor 2 Tagen · Lloyd S Shapley. Stochastic games. Proceedings of the national academy of sciences, 39(10):1095-1100, 1953. Google Scholar; Aaron Sidford, Mengdi Wang, Lin Yang, and Yinyu Ye. Solving discounted stochastic two-player games with near-optimal time and sample complexity. In International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, pages ...
Vor 2 Tagen · Shapley values allow to understand the contribution of each P C i j 𝑃 subscript 𝐶 𝑖 𝑗 PC_{ij} italic_P italic_C start_POSTSUBSCRIPT italic_i italic_j end_POSTSUBSCRIPT in the resulting feature set to a model’s prediction, which enables us to identify which combination’s principal components are most important for the emotion recognition.
Vor 3 Tagen · Congratulations to Professor Emeritus Lloyd S. Shapley of the UCLA Departments of Economics and Mathematics for being awarded the 2012 Nobel Prize in Economics. He shares the prize with Professor Alvin E. Roth of Harvard University.
- Maria A. Jankowska
- 2008
Vor 3 Tagen · Description. lmg computes the Lindeman, Merenda and Gold (LMG) indices for correlated input relative importance by R^2 decomposition for linear and logistic regression models. These indices allocates a share of R^2 to each input based on the Shapley attribution system, in the case of dependent or correlated inputs. Usage.
Vor einem Tag · Secondly, to quantify the contributions of individual elements to the outlyingness of an outlier, Shapley values are used to express the MDs of data as outlyingness contributions of single elements. Finally, cell-wise outlier detection is introduced to examine and quantify the outlyingness of each cell in a geochemical data matrix. The outlying cells serve as criteria for further recognition ...
