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Vor 3 Tagen · In der linearen Algebra ist die Determinante eine Zahl, die einer quadratischen Matrix zugeordnet wird und aus ihren Einträgen berechnet werden kann. Sie gibt an, wie sich das Volumen bei der durch die Matrix beschriebenen linearen Abbildung ändert, und ist ein nützliches Hilfsmittel bei der Lösung linearer Gleichungssysteme. Allgemeiner ...
Vor 4 Tagen · Lambda calculus (also written as λ-calculus) is a formal system in mathematical logic for expressing computation based on function abstraction and application using variable binding and substitution. It is a universal model of computation that can be used to simulate any Turing machine.
Vor 5 Tagen · lambda, lamda, labda, λάμβδα, λάμδα, λάβδα : l as in English lantern: Μ μ: mu, μυ : m as in English music: Ν ν: nu, νυ : n as in English net: Ξ ξ: xi, ξι [ks] x as in English fox: Ο ο: omicron, όμικρον : o as in German ohne: Π π: pi, πι : p as in English top: Ρ ρ: rho, ρο
Vor 3 Tagen · In mathematical optimization, the method of Lagrange multipliers is a strategy for finding the local maxima and minima of a function subject to equation constraints (i.e., subject to the condition that one or more equations have to be satisfied exactly by the chosen values of the variables ). [1] .
Vor einem Tag · In probability theory and statistics, the exponential distribution or negative exponential distribution is the probability distribution of the distance between events in a Poisson point process, i.e., a process in which events occur continuously and independently at a constant average rate; the distance parameter could be any meaningful mono-dim...
Vor einem Tag · Die Statische Lichtstreuung beschreibt die Analyse des zeitlichen Mittelwertes der Intensität des Lichtes, das von Lösungen von Makromolekülen oder von Dispersionen von Teilchen mit Durchmessern deutlich unter 0,1 µm gestreut wird. Lichtstreuung an Teilchen mit Durchmessern im Bereich > 0,1 µm werden über die Formalismen nach Lorenz-Mie bzw.
Vor 3 Tagen · In statistics and machine learning, lasso ( least absolute shrinkage and selection operator; also Lasso or LASSO) is a regression analysis method that performs both variable selection and regularization in order to enhance the prediction accuracy and interpretability of the resulting statistical model.
