Yahoo Suche Web Suche

  1. amazon.de wurde im letzten Monat von mehr als 1.000.000 Nutzern besucht

    Kostenlose und einfache Rücksendungen für Millionen von Artikeln. Niedrige Preise, Riesenauswahl. Sicher bezahlen mit Kauf auf Rechnung.

    • Sonderangebote

      DVDs und Blu-rays zu reduzierten

      Preisen. Jetzt bestellen!

    • Baumarkt

      Alles rund um das Thema

      Heimwerken.

    • Kundenservice

      Erfahren Sie mehr über unseren

      Kundenservice.

    • Angebote

      Entdecken Sie unsere Angebote und

      sparen Sie beim Kauf von Amazon.

Suchergebnisse

  1. Suchergebnisse:
  1. Tom Michael Mitchell (born August 9, 1951) is an American computer scientist and the Founders University Professor at Carnegie Mellon University (CMU). He is a founder and former Chair of the Machine Learning Department at CMU.

  2. Articles 1–20. ‪Founders University Professor of Machine Learning, Carnegie Mellon University‬ - ‪‪Cited by 80,494‬‬ - ‪Machine Learning‬ - ‪cognitive neuroscience‬ - ‪natural language...

  3. Tom Michael Mitchell (* 9. August 1951 in Blossburg, Pennsylvania) ist ein US-amerikanischer Informatiker, der sich mit Maschinenlernen, Künstlicher Intelligenz und kognitiven Neurowissenschaften befasst.

  4. Tom Mitchell, Kapitän des britischen Teams und Silbermedaillengewinner, spricht über 7er-Rugby, das in Rio zum ersten Mal olympisch wurde.

  5. 25. Sept. 2008 · Und wie wirken Bilder auf den Betrachter? Die Aufsätze des amerikanischen Anglisten und Kunsthistorikers Tom Mitchell befassen sich mit diesen Fragen und gelten als Klassiker der ...

  6. Professor Tom M. Mitchell School of Computer Science, Carnegie Mellon University. Machine Learning is concerned with computer programs that automatically improve their performance through experience. This course covers the theory and practice of machine learning from a variety of perspectives.

  7. 20. Okt. 2015 · http://www.weforum.org/ Tom Mitchell introduces us to Carnegie Mellon’s Never Ending learning machines: intelligent computers that learn continuously with little need for human input. He says ...

    • 6 Min.
    • 12,1K
    • World Economic Forum