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23. Juni 2014 · Das R² ist ein Gütemaß der linearen Regression. Doch was bedeutet das? In der praktischen Arbeit mit Daten gibt es meist eine bestimmte gemessene Größe (abhängige Variable y), deren Schwankung (Varianz) mit Hilfe anderer Größen (unabhängige Variablen x) erklärt werden soll.
- Teil 3
Teil 1 und Teil 2 der Artikelserie über das...
- Teil 1: Worum es eigentlich geht…
Bestimmtheitsmaß R² - Teil 1: Worum es eigentlich geht…. Das...
- Teil 3
Das Bestimmtheitsmaß, auch Determinationskoeffizient (von lateinisch determinatio „Abgrenzung, Bestimmung“ bzw. determinare „eingrenzen“, „festlegen“, „bestimmen“ und coefficere „mitwirken“), bezeichnet mit , ist in der Statistik eine Kennzahl zur Beurteilung der Anpassungsgüte einer Regression.
Das Bestimmtheitsmaß (auch: Determinationskoeffizient, R squared) ist eine Kennzahl der Regressionsanalyse. Sie gibt dir Auskunft darüber, wie gut du die abhängige Variable mit den betrachteten unabhängigen Variablen vorhersagen kannst.
2. Aug. 2023 · Das Bestimmtheitsmaß, dessen Symbol R 2 ( R-Quadrat) ist, ist eine Statistik, die die Anpassungsgüte eines Regressionsmodells misst. Das Bestimmtheitsmaß zeigt an, wie gut ein Regressionsmodell zu einem Datensatz passt, d. h. es gibt den Prozentsatz an, der durch das Regressionsmodell erklärt wird.
In statistics, the coefficient of determination, denoted R 2 or r 2 and pronounced "R squared", is the proportion of the variation in the dependent variable that is predictable from the independent variable(s).
25. Juli 2023 · R 2: Das R-Quadrat für dieses Regressionsmodell beträgt 0,920. Dies zeigt uns, dass 92,0 % der Unterschiede in den Prüfungsergebnissen durch die Anzahl der gelernten Stunden erklärt werden können.
23. Juni 2014 · Bestimmtheitsmaß R² - Teil 1: Worum es eigentlich geht…. Das R² ist ein Gütemaß der linearen Regression. Die lineare Regression beschreibt den Zusammenhang zwischen einer oder mehreren sog. unabhängigen (oder erklärenden) Variablen und einer abhängigen Variablen.
