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  1. 21. Dez. 2023 · 21. Dezember 2023. Prozente in der Wirtschaft und Politik Wahlergebnisse in Prozent. In drei Sätzen: Das Wesentliche auf den Punkt gebracht. 1/4 Definition der Effektstärke. Verwendung der Effektstärke in der Forschung. 2/4 Effektstärke und statistische Signifikanz. Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient. Cohens d. Cohens f2.

    • Wie Groß Muss Ein Effekt Sein, Um bedeutsam zu sein?
    • Ein Beispiel
    • Wofür Brauchen Wir Statistische Signifikanztests?
    • Maße für Die Relative Effektstärke
    • Maße für Die Absolute Effektstärke
    • Schluss

    Um diese Frage zu beantworten, kann man mehrere Möglichkeiten in Erwägung ziehen. In der Psychologie und vielen Sozialwissenschaften wird fast ausschließlich eine formale, statistische Beantwortung in Betracht gezogen: Ist der Befund “statistisch bedeutsam”? Was aber selten (viel zu selten!) in Erwägung gezogen wird, ist die Möglichkeit, Befunde au...

    Nehmen wir ein Beispiel: Wir wollen wissen, ob eine bestimmte Unterrichtsmethode geeignet ist, die moralische Urteilsfähigkeit zu verbessern. Vor und nach der Anwendung der Methode werden die Schüler mit dem Moralische Kompetenz-Test (MKT; Lind, 2008) gemessen. Es ergeben sich folgende Mittelwertunterschiede und Standardabweichungen: M1 = 25,5, s =...

    Die statistischen Signifikanztests dienen dazu, die Präzision eines Stichprobenergebnisses im Hinblick auf eine genau definierte Grundgesamtheit und einen (auf Grund von inhaltlichem Vorwissen) bestimmten Schwellenwert für die theoretische Signifikanz eines Differenzwertes zu bestimmen (vgl. u.a. Hays, 1963). Das ist zum Beispiel der Fall, wenn wir...

    Effektestärkemaße sind so konstruiert, dass sie unabhängig von der Größe der Stichprobe sind und damit einen wichtigen Nachteil der statistischen Signifikanzmaße ausschalten. Mit anderen Worten: die Effektstärke einer Intervention ist unabhängig davon, an wie vielen Versuchspersonen man sie getestet hat. Damit machen diese Maße auch Untersuchungen ...

    Im Alltag, aber auch in den Naturwissenschaften wird meist anders vorgegangen als in der psychologischen Forschung. Statt statistische Signifikanzwerte und relative Korrelationen auszurechnen, wird dort oft einfach die Messdifferenzen abgelesen (oder es werden Mittelwerte über kleine Messreihen berechnet, wenn Einzelbeobachtungen zu ungenau sind). ...

    Statistische Signifikanztests sollten nur dafür eingesetzt werden, wofür sie gemacht wurden, nämlich zur Abschätzung der Genauigkeit eines Messvorgangs. Der Schluss von (statistischer) Signifikanz auf praktische Bedeutsamkeit ist unzulässig. Die Bezeichnung “Signifikanz” (was übersetzt ja Bedeutsamkeit heißt) ist irreführend und sollte geändert wer...

  2. 1. Jan. 2005 · Die theoretische Bedeutung eines Effekts hängt ergibt sich aus der bisherigen Forschungsla ge. In einem frühen Stadi um ei nes n euen Forschu ngsfelds kann bereits ein geringer Effekt

  3. 6. Nov. 2015 · Framing-Effekte auf dem Prüfstand: Eine theoretische, methodische und empirische Auseinandersetzung mit der Wirkungsperspektive des Framing-Ansatzes. Medien und Kommunikationswissenschaft , 52 , 30-55.

    • Stefan Geiß, Christian Schemer
    • 2016
  4. Die Publikation bietet erstens eine umfassende theoretische Grundlegung sämtlicher Forschungsperspektiven des Framing-Ansatzes. Zur Klärung der Begriffe und Phänomene "Frame", "Framing" und "Framing-Effekt" werden zahlreiche psychologische und soziologische Grundlagen aufgearbeitet.

    • Bertram Scheufele
  5. Bei absoluten Effektstärken kann die Beobachtung von sehr geringen Effektstärken (wie z.B. bei der Ablenkung des Lichts durch große Massen festgestellt werden) eine sehr große praktische Bedeutung haben, z.B., wenn es darum geht die genaue Startrichtung einer Mars-Sonde zu berechnen.

  6. 1. Apr. 2021 · Dies ist eine gängige Herangehensweise in der Medizin, wenn verschiedene Studien, die die Wirkung verschiedener Verfahren zur Heilung ein und derselben Krankheit prüfen (z. B. Medikation, Aufenthaltsdauer im Krankenhaus, alternative Therapien), miteinander verglichen werden.