Yahoo Suche Web Suche

  1. Hotels in Xai-Xai reservieren. Schnell und sicher online buchen.

Suchergebnisse

  1. Suchergebnisse:
  1. Understand AI output and build trust. Explainable AI is a set of tools and frameworks to help you understand and interpret predictions made by your machine learning models, natively integrated with a number of Google's products and services. With it, you can debug and improve model performance, and help others understand your models' behavior.

  2. de.wikipedia.org › wiki › XX.AI – Wikipedia

    Stand: 2023. Die X.AI Corp., auch bekannt als xAI, ist ein US-amerikanisches Unternehmen, das im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) tätig ist. Es wurde 2023 von Elon Musk gegründet und arbeitet mit dessen sozialem Netzwerk X (vormals Twitter) zusammen.

  3. 13. Juli 2023 · Elon Musk hat mit xAI nun auch ein KI-Start-up. Die Mitarbeiter kommen von Google, Microsoft und OpenAI. Was genau der Tesla-Chef mit seinem Start-up für Künstliche Intelligenz erreichen will ...

  4. 22. Mai 2020 · Der Begriff ist ein Neologismus, der seit dem Jahr 2004 in der Forschung und bei Diskussionen über Machine Learning verwendet wird. Eine allgemein gültige Definition, was Explainable AI genau ist, existiert bis zum heutigen Tag zwar nicht. Das XAI-Programm der DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) definiert die Ziele der ...

  5. Explainable AI ( XAI ), often overlapping with Interpretable AI, or Explainable Machine Learning ( XML ), either refers to an artificial intelligence (AI) system over which it is possible for humans to retain intellectual oversight, or refers to the methods to achieve this. [1] [2] The main focus is usually on the reasoning behind the decisions ...

  6. 18. Jan. 2024 · Die Ergebnisse veranschaulichen, dass die XAI die Diagnosesicherheit von Klinikern verbessern kann und das Potenzial hat, die Akzeptanz der Mediziner für den Einsatz von KI-Methoden zu steigern", erklärt Studienleiter Titus Brinker und fügt hinzu: „Die europäische Datenschutzgrundverordnung verlangt, dass alle algorithmusbasierten Entscheidungen für die Endnutzer interpretierbar sein ...

  7. In diese Lücke zielt XAI. Der Begriff steht für eine Gruppe von Verfahren, die gewissermaßen Licht in die Black Box bringen und die Entscheidungen von KI-Modellen besser interpretierbar machen sollen. Das ist nicht nur wichtig für die Akzeptanz, damit wir Menschen den Entscheidungen einer KI vertrauen. Es ist auch ein wichtiges Tool für ...