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  1. Auf unserer Open-Source-Plattform »Open Roberta Lab« erstellst du im Handumdrehen deine ersten Programme per drag and drop. Dabei hilft dir (NEPO),unsere grafische Programmiersprache. Melde dich an. Logge dich ein und habe Zugriff auf deine gespeicherten Programme und Einstellungen.

  2. Die Fraunhofer-Initiative »Roberta® – Lernen mit Robotern« nimmt den Nachwuchs mit in die Welt der Pixel und Bytes. Seit 2002 bildet sie Lehrkräfte aus; zertifizierte Roberta-Teacher bauen und programmieren mit ihren Schülerinnen und Schülern »hands-on« spannende Hardware. Ziel der Roberta-Schulungen ist es, Lehrkräften von der ...

  3. huggingface.co › docs › transformersRoBERTa - Hugging Face

    The RoBERTa model was proposed in RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach by Yinhan Liu, Myle Ott, Naman Goyal, Jingfei Du, Mandar Joshi, Danqi Chen, Omer Levy, Mike Lewis, Luke Zettlemoyer, Veselin Stoyanov. It is based on Google’s BERT model released in 2018. It builds on BERT and modifies key hyperparameters, removing the ...

  4. Auf unserer Open-Source-Plattform »Open Roberta Lab« erstellst du im Handumdrehen deine ersten Programme per drag and drop. Dabei hilft dir (NEPO),unsere grafische Programmiersprache. Melde dich an. Logge dich ein und habe Zugriff auf deine gespeicherten Programme und Einstellungen.

  5. Simple, colorful and clear - the programming interface from Open Roberta gives children and young people intuitive and playful access to programming. The reason for this is the graphic programming language NEPO® developed at Fraunhofer IAIS: Instead of using complicated text lines, NEPO uses visual puzzle building blocks that can be easily and ...

  6. Mit Roberta hat das Fraunhofer IAIS bereits zahlreiche Kinder und Jugendliche – Mädchen wie Jungen – für Technik und Naturwissenschaften begeistert. Jetzt können Nachwuchsprogrammierer*innen sie endlich selbst auf der zugehörigen Open-Source-Plattform Open Roberta zum Leben erwecken. Mehr Infos zur ROB3RTA gibt es hier.

  7. 26. Juli 2019 · RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. Language model pretraining has led to significant performance gains but careful comparison between different approaches is challenging. Training is computationally expensive, often done on private datasets of different sizes, and, as we will show, hyperparameter choices have significant ...

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    Roberta bieling
    Roberta gemma
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