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  3. de.wikipedia.org › wiki › GammaGamma – Wikipedia

    Gamma (Einheitenzeichen γ) ist eine seit 1970 veraltete Einheit der magnetischen Flussdichte. γ wurde bis Anfang des 20. Jahrhunderts synonym für Mikrogramm verwendet.

  4. gamma.app › deGamma

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    • Definition
    • Eigenschaften
    • Beziehung zu Anderen Verteilungen
    • Literatur
    • Weblinks

    Alternative Parametrisierung

    Alternativ zur obigen, im deutschsprachigen Raum üblichen Parametrisierung mit p {\displaystyle p} und b {\displaystyle b} findet man auch häufig 1. ( α = p , β = b ) {\displaystyle (\alpha =p,\beta =b)} oder ( k = p , θ = 1 b ) . {\displaystyle \left(k=p,\theta ={\frac {1}{b}}\right).} β = b {\displaystyle \beta =b} ist die Umkehrung eines Skalenparameters und θ = 1 / b {\displaystyle \theta =1/b} ist der Skalenparameter selbst.Dichte und Momente ändern sich dementsprechend bei diesen Parame...

    Die Dichte f {\displaystyle f} besitzt für p > 1 {\displaystyle p>1} an der Stelle x M = p − 1 b {\displaystyle x_{M}={\tfrac {p-1}{b}}} ihr Maximum und für p > 2 {\displaystyle p>2} an den Stellen 1. x W = x M ± ( p − 1 ) 1 2 b {\displaystyle x_{W}=x_{M}\pm {\frac {(p-1)^{\frac {1}{2}}}{b}}} Wendepunkte.

    Beziehung zur Betaverteilung

    Wenn X ∼ G ( p 1 , b ) {\displaystyle X\sim {\mathcal {G}}(p_{1},b)} und Y ∼ G ( p 2 , b ) {\displaystyle Y\sim {\mathcal {G}}(p_{2},b)} unabhängige gammaverteilte Zufallsvariablen sind mit den Parametern p 1 , b {\displaystyle p_{1},b} bzw. p 2 , b {\displaystyle p_{2},b} , dann ist die Größe X X + Y {\displaystyle {\tfrac {X}{X+Y}}} betaverteilt mit Parametern p 1 {\displaystyle p_{1}} und p 2 {\displaystyle p_{2}} , kurz 1. Beta ⁡ ( p 1 , p 2 ) ∼ G ( p 1 , b ) G ( p 1 , b ) + G ( p 2 , b )...

    Beziehung zur Chi-Quadrat-Verteilung

    1. Die Chi-Quadrat-Verteilung mit k {\displaystyle k} Freiheitsgraden ist eine Gammaverteilung mit den Parametern p = k / 2 {\displaystyle p=k/2} und b = 1 / 2 {\displaystyle b=1/2} .

    Beziehung zur Erlang-Verteilung

    Die Erlang-Verteilung mit dem Parameter λ {\displaystyle \lambda } und n {\displaystyle n} Freiheitsgraden entspricht einer Gammaverteilung mit den Parametern p = n {\displaystyle p=n} und b = λ {\displaystyle b=\lambda } und liefert die Wahrscheinlichkeit der Zeit bis zum Eintreffen des p {\displaystyle p} -ten seltenen, Poisson-verteiltenEreignisses.

    Bernard W. Lindgren: Statistical Theory. Chapman & Hall, New York u. a. 1993, ISBN 0-412-04181-2.
    Marek Fisz: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. 11. Auflage. Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1989, ISBN 3-326-00079-0.
    P. Heinz Müller (Hrsg.): Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik. 5., bearb. und wesentlich erw. Auflage. Akad.-Verlag, Leipzig 1991, ISBN 3-05-500608-9
    siehe auch Lévy-Prozess, mit Bild von einem Gamma-Prozess
    Interaktives Applet der Universität Konstanz zum Darstellen der Gammaverteilung: http://www.uni-konstanz.de/FuF/wiwi/heiler/os/vt-gamma.html
    Gerechnete Beweise: http://www.eisber.net/StatWiki/index.php/WS2_Zettel1#Gamma-Verteilung
  5. Gammafunktion. Komplexe Gammafunktion: Die Helligkeit entspricht dem Betrag, die Farbe dem Argument des Funktionswerts. Zusätzlich sind Höhenlinien konstanten Betrags eingezeichnet. Die Eulersche Gammafunktion, auch kurz Gammafunktion oder Eulersches Integral zweiter Gattung, ist eine der wichtigsten speziellen Funktionen und wird ...

  6. Gamma-Verteilung. Definiert für nicht negative reelle Zahlen ist die Gammaverteilung wie die Weibull-Verteilung eine stetige Verteilung mit zudem zwei (positiven) Parametern, erstens dem Skalenparameter und zweitens dem Formparameter k.

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