Yahoo Suche Web Suche

Suchergebnisse

1. Suchergebnisse:

1. bbs.csdn.net › topics › 396895045KNN详细算法以及数据集下载 - CSDN社区

   bbs.csdn.net › topics › 396895045

   • Im Cache

   23. Juni 2020 · KNN算法实现鸢尾花数据集分类 一、knn算法描述 1.基本概述 knn算法，又叫k-近邻算法。属于一个分类算法，主要思想如下： 一个样本在特征空间中的k个最近邻的样本中的大多数都属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。其中k表示最近邻居的个数。

2. ask.csdn.net › questions › 8089913KNN算法如何处理高维数据？在高维空间中，KNN的性能会受到怎样的影响...

   ask.csdn.net › questions › 8089913

   • Im Cache

   16. Apr. 2024 · 对于N个样本和D维特征，KNN算法的时间复杂度通常为O (N·D)，在高D值下，尤其是在大规模数据集中，计算成本急剧增长。. 存储和检索高维数据的效率也会降低，特别是在基于树结构（如kd-tree、Ball Tree）的索引方法中，树的深度和宽度会随维度增加而增加，影响 ...

3. ask.csdn.net › questions › 8021689关于KNN的问题解题 - CSDN问答

   ask.csdn.net › questions › 8021689

   • Im Cache

   31. Okt. 2023 · KNN（K-Nearest Neighbors）是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归问题。. 它基于实例之间的距离来进行预测，即根据与目标实例最近的K个邻居的标签来决定该实例的类别。. 下面是解决KNN问题的一般步骤：. 收集数据：首先，需要收集训练数据和测试数据 ...

4. ask.csdn.net › questions › 8089921在KNN算法中，K值的选择对结果有什么影响 - CSDN问答

   ask.csdn.net › questions › 8089921

   • Im Cache

   16. Apr. 2024 · matlab、python：基于 KNN算法 的电影分类与约会配对. 2022-04-30 00:33. 3. **选择K值**：K值的选择对结果有很大影响，较小的K值可能导致过拟合，较大的K值可能引入噪声，一般通过交叉验证来选择最优K值。. 二、MATLAB实现KNN 1. **数据预处理**：MATLAB提供了强大的数据 ...

5. ask.csdn.net › questions › 7799041提升knn算法的准确率 - CSDN问答

   ask.csdn.net › questions › 7799041

   • Im Cache

   30. Sept. 2022 · 回答 2 已采纳 knn是需要训练集的，只是不需要训练算法而已。 knn的原理是找到数据库里和输入样本最近的几个样本，用它们的标签来判决输入样本标签，这就需要一个存在本地的数据库，称之为训练集。

6. ask.csdn.net › questions › 699559knn中，两个向量的距离如何用马氏距离（mahalanobis）计算？_人工智能...

   ask.csdn.net › questions › 699559

   • Im Cache

   8. Sept. 2018 · CSDN问答为您找到knn中，两个向量的距离如何用马氏距离（mahalanobis）计算？相关问题答案，如果想了解更多关于knn中，两个向量的距离如何用马氏距离（mahalanobis）计算？ 机器学习、数据挖掘、python 技术问题等相关问答，请访问CSDN问答。

7. ask.csdn.net › questions › 8073266knn电影推荐算法评估准确率，召回率 - CSDN问答

   ask.csdn.net › questions › 8073266

   • Im Cache

   14. März 2024 · 回答 2 已采纳 knn是需要训练集的，只是不需要训练算法而已。knn的原理是找到数据库里和输入样本最近的几个样本，用它们的标签来判决输入样本标签，这就需要一个存在本地的数据库，称之为训练集。按理来说这里没有训练的过程

8. bbs.csdn.net › topics › 601714047水果分类数据集适用于knn算法fruit_data_with_colors.txt下载

   bbs.csdn.net › topics › 601714047

   • Im Cache

   以下内容是CSDN社区关于水果分类数据集适用于knn算法fruit_data_with_colors.txt下载相关内容，如果想了解更多关于下载资源悬赏专区社区其他内容，请访问CSDN社区。

9. ask.csdn.net › questions › 7681079knn算法不是不需要训练吗，为什么还有训练集 - CSDN问答

   ask.csdn.net › questions › 7681079

   • Im Cache

   3. Apr. 2022 · 回答 2 已采纳 KNN是需要训练集的，只是不需要训练算法而已。. KNN的原理是找到数据库里和输入样本最近的几个样本，用它们的标签来判决输入样本标签，这就需要一个存在本地的数据库，称之为训练集。. 按理来说这里没有训练的过程. 回答 5 已采纳 首先 ...

10. ask.csdn.net › questions › 258246KNN算法的训练样本和测试样本是什么？ - CSDN问答

    ask.csdn.net › questions › 258246

    • Im Cache

    21. Mai 2016 · KNN算法的训练样本和测试样本是什么？. matlab. 我把 jaffe数据库的图片预处理之后分成了训练集和测试集，训练集 70 张，测试集 70 张，两个集合的每张图片是对应的，即是同一个人的同一种表情，其余 73 张图片删掉不用。. 我把每一张图片imread后reshape成一个行 ...