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  1. 25. Nov. 2014 · What does %>% function mean in R? Asked 9 years, 6 months ago. Modified 7 months ago. Viewed 642k times. Part of R Language Collective. 208. I have seen the use of %>% (percent greater than percent) function in some packages like dplyr and rvest. What does it mean? Is it a way to write closure blocks in R? r. syntax. dplyr. magrittr. r-faq.

    • Schrittweises Vorgehen
    • Nur Eine Variable
    • Verschachteln Von Funktionen
    • Die Pipe Zur Rettung
    • Platzhalter verwenden
    • Lambda-Ausdrücke
    • Andere Pipes

    Der Hauptnachteil dieses Vorgehensweise ist, dass sie uns zwingt, jedes Zwischenelement zu benennen. Wenn dies zu natürlichen Namen führt: super, weiter so! Aber oft, wie in diesem Beispiel, fügen wir einfach numerische Suffixe hinzu, um die Namen eindeutig zu machen. Das führt zu zwei Problemen: 1. Wir müssen darauf achten, immer die Elemente korr...

    Statt neue Variablen zu definieren, können wir auch einfach die ursprüngliche Variable (kuchen) immer wieder überschreiben: Hierdurch vermeiden zwar die beiden Nachteile aus dem schrittweisen Vorgehen, aber dafür gibt es immer noch zwei Nachteile: 1. Das Debugging ist mühsam: Bei einem Fehler müssen wir alles von Anfang an neu starten, weil die Wer...

    Wir können auch gar keine Variablen verwenden und jeden Aufruf direkt machen. Dazu verschachteln wir die Funktionsaufrufe einfach ineinander. Der Hauptnachteil hierbei ist, dass wir den Code von innen nach außen lesen müssen und das dadurch oft nicht gleich ersichtlich ist, welches Argument zu welcher Funktion gehört. Noch schlimmer ist es aber, we...

    Zu guter Letzt können wir auch die Pipe verwenden: Diese Abfolge von Funktionen kann so gelesen werden, als ob es sich um eine Kette von imperativen Aktionen handelt. Der Pipe-Operator ist dabei einfach nur eine einfachere und übersichtlichere Schreibweise für: 1. f(x) kann als x %>% fgeschrieben werden. 2. Wenn die Funktion nur ein einziges Argume...

    Natürlich gibt es eine ganze Reihe von Funktionen, die nicht nur ein Argument, sondern mehrere Argumente nehmen. In seinem Standardmodus wird %>% immer das erste Argument verketten. Aber manchmal müssen wir ein anderes Argument verketten, als das erste. Dazu brauchen wir einen Platzhalter für das Argument und der ist der Punkt, .. Auf diese Art und...

    Die geschwungenen Klammern können aber noch mehr: wir können mehrere Anweisungen hintereinander schreiben und (temporäre) sogar Variablen zuweisen. Alles, was in den Klammern steht, bezeichnet man als Lambda-Ausdruck.Schauen wir uns dazu das Beispiel unten an: Hier nehmen wir den Iris-Datensatz und geben ihn über die Pipe an einen Lambda-Ausdruck w...

    Neben der klassischen Pipe, existieren noch drei weitere Pipes: %<>%, %T>%, %$%. Auch wenn sie in der Regel weniger häufig verwendet werden, gibt etliche Anwendungsfälle, bei denen sie die Schreibweise vereinfachen und verkürzen können.

  2. Learn how to use operators in R, a programming language for statistical computing and graphics. The %% operator is used to calculate the modulus (remainder from division) of two numbers.

  3. Learn how to use the %% and %/% operators in R to perform modulus and integer division operations on vectors. See examples, descriptions and explanations of other arithmetic, relational and logical operators in R.

  4. Learn more about the famous pipe operator %>% and other pipes in R, why and how you should use them and what alternatives you can consider! Updated Dec 2022 · 25 min read. You might have already seen or used the pipe operator when you're working with packages such as dplyr, magrittr ,...

  5. www.datacamp.com › tutorial › operators-in-rOperators in R | DataCamp

    9. Explore Special Operators. R has a rich set of special operators like %/% for integer division or %% for modulus. Familiarize yourself with these to expand your coding toolkit. 10. Stay Updated. R is an evolving language. Stay updated with the latest versions and changes, as new operators or functionalities might be introduced.

  6. The modulo operator (%% in R) returns the remainder of the division of 2 numbers. Here are some examples: 5 %% 2 returns 1, because 2 goes into 5 two times and the remainder is 1 (i.e. 5 = 2 × 2 + 1 ). 4 %% 2 returns 0, since 4 = 2 × 2 + 0. 4 %% 1 returns 0, since 4 = 4 × 1 + 0. 2 %% 4 returns 2, since 2 = 0 × 4 + 2.