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  1. Der Schmetterlingseffekt (englisch butterfly effect) ist ein Phänomen der Nichtlinearen Dynamik. Er tritt in nichtlinearen dynamischen , deterministischen Systemen auf und äußert sich dadurch, dass nicht vorhersehbar ist, wie sich beliebig kleine Änderungen der Anfangsbedingungen des Systems langfristig auf die Entwicklung des Systems ...

  2. In chaos theory, the butterfly effect is the sensitive dependence on initial conditions in which a small change in one state of a deterministic nonlinear system can result in large differences in a later state. The term is closely associated with the work of mathematician and meteorologist Edward Norton Lorenz.

  3. 19. Okt. 2023 · 4,98. 6922 Stimmen. Aktualisiert:19.10.2023. Anzeige. Einfach erklärt: Was ist der Schmetterlingseffekt? Der Schmetterlingseffekt (engl. butterfly effect) beschreibt ein Phänomen, wonach in nichtlinearen Systemen schon kleine Veränderungen große Auswirkungen haben.

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  4. Butterfly Effect ist ein US-amerikanischer Kinofilm aus dem Jahr 2004. Der Protagonist Evan hat in seiner schwierigen Kindheit mehrere Blackouts und beginnt auf Anraten seines Psychologen, ein Tagebuch zu führen. Während seines Collegestudiums entwickelt er mithilfe seiner alten Tagebücher die Fähigkeit, in seine Vergangenheit zu ...

    • Butterfly Effect
    • Englisch
  5. 9. Juni 2023 · The butterfly effect is the idea that small events can have big consequences on complex systems. Learn how it applies to weather, climate, ecology and human behavior, and how it differs from chaos theory.

    • Nathan Chandler
  6. Der Schmetterlingseffekt beschreibt, wie kleine Veränderungen in den Ausgangsbedingungen eines komplexen Systems zu unvorhersehbaren Folgen führen können. Erfahren Sie mehr über dieses Phänomen mit Beispielen aus Wetter, Billard und Kommunikation.

  7. 22. Mai 2015 · Edward Lorenz was a meteorologist who found that small perturbations in the atmosphere can cause enormous climate changes. He coined the term "butterfly effect" in 1972 to describe the unpredictable behavior of chaotic systems.

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