Yahoo Suche Web Suche

Suchergebnisse

  1. Suchergebnisse:
  1. π (Alternativtitel: Pi – System im Chaos) ist ein US-amerikanischer experimenteller Thriller von Darren Aronofsky aus dem Jahre 1998. Die Produktionskosten betrugen lediglich 60.000 US-Dollar, er spielte aber über drei Millionen US-Dollar ein. Der Film wurde in Deutschland am 8. April 1999 erstmals gezeigt.

    • π – System im Chaos
    • Englisch
    • π
    • USA
  2. Pi - Der Film ist ein Film von Darren Aronofsky mit Sean Gullette, Mark Margolis. Synopsis: Die Zukunft kann mithilfe einer universellen Weltformel berechnet werden - davon ist das...

    • (108)
    • Thriller, Sci-Fi
    • Darren Aronofsky
    • 8. April 1999
  3. www.imdb.com › title › tt0138704Pi (1998) - IMDb

    10. Juli 1998 · Pi: Directed by Darren Aronofsky. With Sean Gullette, Mark Margolis, Ben Shenkman, Pamela Hart. A paranoid mathematician searches for a key number that will unlock the universal patterns found in nature.

  4. 8. Apr. 1999 · Pi ist ein Science Fiction-Film aus dem Jahr 1998 von Darren Aronofsky mit Sean Gullette und Ajay Naidu. Auf der Suche nach einem versteckten Code verliert ein einsamer Mathematiker langsam...

    • (10)
  5. Pi. Maximillian Cohen (Sean Gullette) steht vor der wichtigsten Entdeckung seines Lebens. Seit zehn Jahren arbeitet er an der Dekodierung des Zahlenmusters im ultimativen System des geordneten Chaos - dem Aktienmarkt. an deinem Standort nicht ansehen.

  6. a24films.com › films › piPi | A24

    Year. 2023. Starring. Sean Gullette. The 1998 surrealist psychological thriller stars Sean Gullette as a mathematician who becomes obsessed with searching for patterns in the universe as part of a quest for meaning. Twenty-five years later, Darren Aronofsky honored Pi 's 25th anniversary with an 8K restoration for IMAX re-release on March 14, 2023.

  7. Inhalt. Mathematikgenie Max Cohen steht kurz vor der Entschlüsselung eines numerischen Systems, das die Struktur von Zufall und Chaos aufdecken könnte. Mit diesem Code ließen sich nicht nur die Abläufe des Universums erklären, sondern auch Börsenbewegungen voraussagen.

    • 85 Min.