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  1. Vor 5 Tagen · Nachrichten in Leichter Sprache. Der NDR macht Nachrichten in Leichter Sprache. Diese Nachrichten sind aus Nord·deutschland. Hier können Sie diese Nachrichten lesen. Und hören.

  2. Vor 5 Tagen · Derivate sind eine wichtige Gruppe von Finanzinstrumenten, die in verschiedenen Formen existieren. Sie ermöglichen es Anlegern, auf Preisbewegungen von Vermögenswerten zu spekulieren oder sich gegen Risiken abzusichern. Hier sind die drei Hauptarten von Derivaten: Optionen, Futures und Swaps.

  3. Vor 13 Stunden · Der Roman "Corpus Delicti" wirft komplexe Fragen nach Freiheit, Kontrolle und Identität auf. Das System überwacht die Bürger rund um die Uhr, um potenziell abweichendes Verhalten zu erkennen und zu unterdrücken: Dies erinnert an aktuelle Debatten über Datenschutz und staatliche Überwachung. Außerdem regt das Buch die Leser dazu an, über ...

  4. Vor 5 Tagen · Wortlaut: Wie das Glaubensdikasterium Erscheinungen beurteilt. Hier finden Sie die Normen für das Verfahren zur Beurteilung mutmaßlicher übernatürlicher Phänomene, die das vatikanische Dikasterium für die Glaubenslehre am Freitag veröffentlicht hat, im offiziellen deutschen Wortlaut. Lesen Sie auch. 17/05/2024.

  5. Vor 2 Tagen · Als Experte von Trading.de mit über 10 Jahren Erfahrungen möchte ich dir die Grundlagen im Trading genauer erklären und wie du es selbstständig erlernen kannst. Ich werde dir zudem zeigen, wie dir Trading dabei helfen kann, dich von klassischer Arbeit unabhängig zu machen.

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  6. Vor 5 Tagen · Eine Aktie ist ein finanzieller Vermögenswert, der an der Börse gehandelt wird. Mit einer Aktie kannst du dich an einem Unternehmen beteiligen und von seinem zukünftigen Wachstum sowie von etwaigen Dividenden profitieren. Der Wert einer Aktie reflektiert die Einschätzungen des Marktes über die Zukunftsaussichten des jeweiligen Unternehmens.

  7. Vor 3 Tagen · Large Language Model definiert. Ein Large Language Model ist ein neuronales Netzwerk für maschinelles Lernen, das mit Daten-Inputs und -Outputs trainiert wird. Der zugrundeliegende Text ist dabei häufig unstrukturiert und das Modell nutzt Self-Supervised- oder Semi-Supervised- Lerntechniken.