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Vor 2 Tagen · In mathematics, a matrix ( pl.: matrices) is a rectangular array or table of numbers, symbols, or expressions, arranged in rows and columns, which is used to represent a mathematical object or a property of such an object. For example, is a matrix with two rows and three columns.
8. Mai 2024 · In der linearen Algebra ist die Determinante eine Zahl, die einer quadratischen Matrix zugeordnet wird und aus ihren Einträgen berechnet werden kann. Sie gibt an, wie sich das Volumen bei der durch die Matrix beschriebenen linearen Abbildung ändert, und ist ein nützliches Hilfsmittel bei der Lösung linearer Gleichungssysteme ...
6. Mai 2024 · Kreuzproduktmatrix. Das Kreuzprodukt definiert für einen festen Vektor eine lineare Abbildung, die einen Vektor auf den Vektor abbildet. Diese kann mit einem schiefsymmetrischen Tensor zweiter Stufe identifiziert werden. Bei Verwendung der Standardbasis entspricht die lineare Abbildung einer Matrixoperation.
5. Mai 2024 · 1 Definition. 2 Grundlegende Eigenschaften. 2.1 Darstellung von komplexen Zahlen in der komplexen Zahlenebene. 2.2 Komplexe Konjugation. 2.3 Als normierter, metrischer und topologischer Raum. 2.4 Ordnung. 2.5 Weitere Eigenschaften. 3 Rechenregeln. 3.1 Addition. 3.2 Multiplikation. 3.3 Division. 3.4 Rechenbeispiele.
9. Mai 2024 · Was ist eine Matrix in Mathe? Wie verwende ich diesen Matrix Rechner? Matrixoperationen in der Mathematik. Welche Arten von Matrizen gibt es in der Mathematik? FAQ. Willkommen bei Omni's Matrix-Rechner! Er ist das Zentrum aller Omni-Rechner, die verschiedene mathematische Matrix-Operationen beinhalten.
- Anna Szczepanek
3. Mai 2024 · Matrix, a set of numbers arranged in rows and columns so as to form a rectangular array. The numbers are called the elements, or entries, of the matrix. Matrices have wide applications in engineering, physics, economics, and statistics as well as in various branches of mathematics.
Vor 2 Tagen · Definitions. Projection matrix. Examples. Orthogonal projection. Oblique projection. Properties and classification. Idempotence. Open map. Complementarity of image and kernel. Spectrum. Product of projections. Orthogonal projections. Properties and special cases. Formulas. Oblique projections.
