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Unterscheidet man Simulationsmodelle nach ihrem Zweck, so meist nach deskriptiven und pragmatisch-normativen Simulationsmodellen: Deskriptive Simulationsmodelle dienen dem Studium des Verhaltens von Systemen, also der Beschreibung, Erklärung oder Prognose.
Modellierung und Simulation (M&S) bezeichnet die Verwendung von Modellen (z. B. physikalische, mathematische oder logische Darstellung eines Systems, einer Sache, eines Phänomens oder eines Prozesses) als Grundlage für Simulationen zur Erzeugung von Daten, die für die Entscheidungsfindung in Management oder Technik genutzt werden.
18. Jan. 2019 · Modellbildung und Simulation beschreibt neben Theorie und Experimenten eine Methodik, Probleme zu lösen. Der Begriff „Modell“ wird in vielen Anwendungsgebieten verwendet und bezeichnet dabei oft sehr unterschiedliche Angelegenheiten. Es gibt unter anderem Datenmodelle, Architekturmodelle oder statistische Modelle.
Simulationsmodelle können entweder die Struktur des realen Objekts vollständig wiedergeben oder lediglich das Verhalten nachbilden. Im ersten Fall werden die grundlegenden mathematischen Zusammenhänge vollständig als Formeln hinterlegt, während im zweiten Fall beobachtetes Verhalten nachgeahmt wird. Die dabei verwendeten Gleichungen ...
- Michael Glöckler
- michael.gloeckler@hs-augsburg.de
Simulationsmodelle (im Regelungstechnik-Jargon auch Streckenmodelle oder kurz Modelle genannt) übernehmen die Rolle der zu regelnden Komponenten. Für jeden Anwendungsfall bilden sie eine eigene virtuelle Welt ab. ASM Simulation Tool Suite.
1. Jan. 2014 · Simulationsmodelle eignen sich z. B. für die Modellierung von stochastischen Fahrbahnunebenheiten. Arten der Repräsentation eines Simulationsmodells: Gleichungsorientierte Modelle: Hauptsächlich werden mathematische Gleichungen modelliert, die das System mit seinen Eigenschaften meist kontinuierlich beschreiben. Diese können mit ...
1. Begriff: ein möglichst realitätsnahes Nachbilden von Geschehen der Wirklichkeit. Aus Sicherheits- und Kostengründen ist es für fast alle konkreten Problemkreise notwendig, sie aus der Realität zu lösen und abstrakt zu behandeln; d.h. durch Abstraktion wird ein Modell geschaffen, an dem zielgerichtet experimentiert wird.
