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Explainable Artificial Intelligence (XAI; deutsch: erklärbare künstliche Intelligenz oder erklärbares Maschinenlernen) soll nachvollziehbar machen, auf welche Weise dynamische und nicht linear programmierte Systeme, z. B. künstliche neuronale Netze, Deep-Learning-Systeme (reinforcement learning) und genetische Algorithmen, zu ...
18. Juli 2023 · Der südafrikanische Multiunternehmer Elon Musk (Tesla, Twitter, SpaceX, Neuralink) möchte „die wahre Natur des Universums“ verstehen. So zumindest formuliert Musk das Unternehmensziel von xAI, einer neuen Forschungsfirma, mit der er in das Rennen um eine menschenähnliche Künstliche Intelligenz einsteigen will.
XAI is a Machine Learning library that is designed with AI explainability in its core. XAI contains various tools that enable for analysis and evaluation of data and models. The XAI library is maintained by The Institute for Ethical AI & ML, and it was developed based on the 8 principles for Responsible Machine Learning.
Erfahren Sie, was erklärbare KI ist, warum sie für verantwortungsvolles KI wichtig ist und wie sie funktioniert. IBM bietet Lösungen für die Erklärbarkeit, Überwachung und Verwaltung von KI-Modellen.
1. Nov. 2023 · XAI researchers are currently developing new techniques and tools for the exploration, debugging, and validation of AI models. Based on the literature, we highlight and discuss XAI’s open challenges and future directions in terms of (i) XAI system design, (ii) generalization of XAI, (iii) user interactions with XAI, (iv) XAI ground ...
13. Feb. 2021 · Explainable AI (XAI) ist die Herausforderung, dass Menschen verstehen wieso ein Algorithmus der künstlichen Intelligenz eine Entscheidung trifft. Erfahren Sie, warum XAI wichtig ist, welche Bereiche betroffen sind und welche Lösungsansätze es gibt.
10. Juni 2023 · XAI oder „eXplainable Artificial Intelligence“ bezeichnet eine Reihe von Prozessen und Methoden, mit denen jedes von einer künstlichen Intelligenz berechnete Ergebnis auf einfache und verständliche Weise erklärt werden kann. Es ist ein Bereich des Machine Learning, der darauf abzielt, ein von einem Modell vorgegebenes Ergebnis ...
