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The Cauchy–Schwarz inequality (also called Cauchy–Bunyakovsky–Schwarz inequality) is an upper bound on the inner product between two vectors in an inner product space in terms of the product of the vector norms. It is considered one of the most important and widely used inequalities in mathematics.
- Cauchy-Schwarzsche Ungleichung
Die Cauchy-Schwarz-Ungleichung, auch bekannt als schwarzsche...
- Cauchy's inequality
Cauchy's inequality may refer to: the Cauchy–Schwarz...
- Cauchy-Schwarzsche Ungleichung
Hölder inequality can be used to define statistical dissimilarity measures between probability distributions. Those Hölder divergences are projective: They do not depend on the normalization factor of densities. See also. Cauchy–Schwarz inequality; Minkowski inequality; Jensen's inequality; Young's inequality for products ...
Die Cauchy-Schwarz-Ungleichung, auch bekannt als schwarzsche Ungleichung oder Cauchy-Bunjakowski-Schwarz-Ungleichung, ist eine Ungleichung, die in vielen Bereichen der Mathematik verwendet wird, z. B. in der Linearen Algebra ( Vektoren ), in der Analysis ( unendliche Reihen ), in der Wahrscheinlichkeitstheorie sowie bei der Integration von Produ...
Die Cauchy-Schwarz-Ungleichung, auch bekannt als Cauchy-Bunjakowski-Schwarz-Ungleichung, ist eine Ungleichung, die in vielen Bereichen der Mathematik verwendet wird, z. B. in der Linearen Algebra , in der Analysis (unendliche Reihen), in der Wahrscheinlichkeitstheorie sowie bei der Integration von Produkten.
The Cauchy-Schwarz inequality, also known as the Cauchy–Bunyakovsky–Schwarz inequality, states that for all sequences of real numbers \( a_i\) and \(b_i \), we have \[\left(\displaystyle \sum_{i=1}^n a_i^2\right)\left( \displaystyle \sum_{i=1}^n b_i^2\right)\ge \left( \displaystyle \sum_{i=1}^n a_ib_i\right)^2.\]
